起底 AI 中转站江湖
起底 AI 中转站江湖2026 年春天,AI 中转站这门略显灰色的生意,突然迎来了一位最不缺流量的玩家。4 月,孙宇晨开始为 B.AI 站台,把「一个 Key 调用所有大模型」的生意,称作「AI Agent 的底层金融基础设施」。
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2026 年春天,AI 中转站这门略显灰色的生意,突然迎来了一位最不缺流量的玩家。4 月,孙宇晨开始为 B.AI 站台,把「一个 Key 调用所有大模型」的生意,称作「AI Agent 的底层金融基础设施」。
现在的 Agent 将所有的工程线索和垃圾噪音都一股脑扔进 Chat Context 里,缺乏一层独立、结构化的 Engineering State 来做隔离与控制。为了打破这个瓶颈,Valkor 联合浙江大学智能计算与软件研究中心、伦敦大学学院(UCL)软件工程团队正式推出并开源了 loom。
我们想强调的是:智能体 “跑得久”,并不等于 “具备长程能力”。真正的关键,不在于占用更多时间与算力,而在于能否在更长、更复杂、更真实的推理依赖链上持续、有效地行动。长期以来,Autonomous Agent、Self-Evolving Agent 等概念常与长程智能体混用。
Agent 执行任务的时候,会反复踩坑、不断试错,最后积累一些正确的经验。但这些经验通常只能停留在当前会话,或者当前 Agent 的记忆里,很难传给其他 AI。一个 Agent 调用某个 API,花了半个小时查文档、改参数,连续失败好几次,最后终于找到正确方法。
先给你说个画面。上周三凌晨一点,我被手机震醒。不是闹钟,是闲鱼的消息提示。一个买家在问我那台吃灰的旧Xbox 360还在不在,能不能便宜五十。我半睡半醒回了个“在的,最多少二十”,然后翻个身接着睡。第二天早上打开一看,那个人凌晨一点半就把钱付了。就因为我半夜迷迷糊糊回了一句。
流量红利消逝,中国企业出海可以靠 Agent 破局吗?
在过去一年里,我的发票、合同、申请表,全是 claude code 帮我弄的,着实省了不少功夫,但也积累下来了不少抱怨:格式我能自定的还好,直接生成网页版直接打印。最怕对方发来一个固定格式的 Word,只能在指定位置改,直接哭瞎
当大模型 Agent 被部署到工具调用、长程任务和开放环境中,一个关键问题会随之出现:能否在不更新模型参数的情况下,将执行经验沉淀下来,并在下一次做得更好?
你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
开源一周多,DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注,是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent,而是一种新的金融决策辅助方式:让 AI 不再停留在生成答案,而是形成对金融世界持续更新的理解,并在数据、工具、权限和风险边界内,长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。